Aktualności

Studenci Koła Naukowego Machine Learning z wizytą w Tuluzie
Studenci Koła Naukowego Machine Learning z wizytą …

W dniach 9-11 września studenci Politechniki Rzeszowskiej odwiedzili Tuluzę – jeden z najważniejszych europejskich ośrodków przemysłu lotniczego, kosmicznego i nowoczesnych technologii. W trakcie trzydniowego wyjazdu mieli okazję poznać bliżej historię oraz współczesne osiągnięcia aeronautyki i …

Zwycięstwo studentów Koła Naukowego Machine Learning w hackathonie Spaceshield Hack
Zwycięstwo studentów Koła Naukowego Machine …

W dniach 22–23 maja członkowie Koła Naukowego Machine Learning wzięli udział w międzynarodowym hackathonie Spaceshield Hack, który odbył się w Stalowej Woli. Studenci wrócili do Rzeszowa, zdobywając pierwsze miejsce w kategorii Space! Spaceshield Hack to wydarzenie łączące technologię z biznesem, w …

Innowacyjny projekt Koła Naukowego Machine Learning nagrodzony przez PCI
Innowacyjny projekt Koła Naukowego Machine …

W dniu 8 kwietnia, reprezentanci Koła Naukowego Machine Learning odebrali nagrodę w konkursie dla uczelnianych kół naukowych na najlepsze projekty w obszarze innowacyjnych technologii. Inicjatywa skierowana do studenckich zespołów badawczych miała na celu wyłonienie koncepcji o realnym potencjale …

Reprezentanci Koła Naukowego Machine Learning gośćmi Radia Centrum
Reprezentanci Koła Naukowego Machine Learning …

W miniony wtorek studio Radia Centrum odwiedziła delegacja Koła Naukowego Machine Learning Politechniki Rzeszowskiej w składzie: Mateusz Grabowski, Daniel Kleczyński oraz Mikołaj Data. W rozmowie z redaktorem Kacprem Olesińskim nasi studenci przybliżyli kulisy swojej działalności. Głównym wątkiem …

Studenci Koła Naukowego Machine Learning z wizytą u Prezydenta Miasta Rzeszowa
Studenci Koła Naukowego Machine Learning z wizytą …

W dniu 13 marca 2026 roku Prezydent Rzeszowa, Konrad Fijołek, zaprosił do ratusza studentów z Koła Naukowego Machine Learning. Spotkanie dotyczyło zwycięskiego projektu koła, zaprezentowanego podczas hackathonu Detect & Defend, który odbył się w dniach 6–8 marca 2026 roku. W trakcie wydarzenia …

Studenci z Koła Naukowego Machine Learning zwycięzcami hackathonu Detect & Defend
Studenci z Koła Naukowego Machine Learning …

W dniach 6-8 marca 2026 roku w Rzeszowie odbył się międzynarodowy hackathon Detect & Defend, poświęcony rozwiązaniom antydronowym zorganizowany przez Polski Fundusz Rozwoju, Miasto Rzeszów i European Defense Tech Hub. Wydarzenie zgromadziło ponad 90 programistów, studentów, innowatorów oraz …

Członkowie Koła Naukowego Machine Learning zwycięzcami w HackCarpathia
Członkowie Koła Naukowego Machine Learning …

W dniach 12-14 kwietnia 2025 r. odbyła się kolejna edycja maratonu programistycznego HackCarpathia, organizowanego przez Wyższą Szkołę Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie oraz Podkarpackie Centrum Innowacji. W tegorocznym hackathonie wzięło udział ponad 200 uczestników z 10 krajów – w tym eksperci …

Studenci z Koła Naukowego Machine Learning zwycięzcami w hackathonie "HackCarpathia"
Studenci z Koła Naukowego Machine Learning …

W dniach 6-7 marca 2024 r. odbył się największy rzeszowski maraton programistyczny “HackCarpathia” organizowany przez Wyższą Szkołę Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie oraz Podkarpackie Centrum Innowacji. W hackathonie “HackCarpathia” wzięło udział ponad 250 uczestników, …

Wyróżnienie dla Koła Naukowego Machine Learning
Wyróżnienie dla Koła Naukowego Machine Learning

Studenci z Koła Naukowego Machine Learning: Piotr Krawiec, Julia Makarska, Vitalii Morskyi, Hubert Stasiowski (zespół Untitled.ipynb), zdobyli wyróżnienie w kategorii AI w konkursie programistyczno - robotycznym BITEhack, organizowanym przez Stowarzyszenie Studentów BEST AGH Kraków. Kolejna edycja …

Pierwsza nagroda dla Koła Naukowego Machine Learning
Pierwsza nagroda dla Koła Naukowego Machine …

Konkurs Kół Naukowych KOKON, organizowany przez Forum Uczelni Technicznych, skierowany jest do członków i opiekunów studenckich kół naukowych, a jego cel to promocja i popularyzacja działalności kół naukowych oraz wyłonienie najlepszych tworzonych przez nie projektów. Zwycięzców w siedmiu …